Aplicaciones al rescate de la sabiduría ancestral indígena de Colombia

Colombia es un país ancestral. El 30 % del territorio está habitado por comunidades indígenas que cuentan con un legado imprescindible de nuestra cultura y orígenes. Tanto así que de los 607 pueblos indígenas de América Latina, 103 viven en el país y, 35 de ellos se encuentran en riesgo de extinción.

 

Consciente de este panorama la Fundación Sura realizó una investigación antropológica y sociológica de dichas comunidades que, dio origen a su propuesta educativa Sabiduría Ancestral Indígena SAI, que busca educar a los niños y jóvenes del país en sus saberes, prácticas y valores para rescatar su memoria cultural.

 

Este desarrollo tecnológico se realizó de la mano de Colombia Games, el cual consiste en cuatro aplicaciones que contienen todo ese mágico y sabio universo de las culturas indígenas y que se pueden descargar de forma gratuita en GooglePlay y AppleStore.

 

Cada videojuego permite a estudiantes, docentes y personas interesadas en conocer las comunidades indígenas, sumergirse en el mundo místico y natural de los Kogui, Emberá, Guambiana, Sikuani, Kurripaco, Wayúu, Huitoto, Misak, Kuna.

 

Esta aplicación a tenido una gran acogida por las personas ya que de octubre de 2014 a noviembre de 2017, se han realizado 62 mil descargas a nivel mundial, destacándose como hecho interesante, que 23.901 de ellas fueron en China. Le siguen Colombia con 12.985 descargas, México con 4.573, Estados Unidos con 3.085, España con 2669, Venezuela con 1.755 y Chile con 1.626.

 

 

 


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Aplicación que permite Desarrollar una selfie en 3D

Una nueva era en los selfies podría dar comienzo gracias a una tecnología desarrollada por científicos de computación de la Universidad de Nottingham y la Universidad de Kingston. La reconstrucción facial 3D ya es posible a partir de una sola imagen: el selfie 3D.


A través de una aplicación web, cualquier persona podrá cargar una sola imagen en color y recibir, en pocos segundos, un modelo 3D de la misma. Más de 400.000 usuarios ya han hecho la prueba.


La técnica, si bien está lejos de ser perfecta, constituye un avance que los científicos informáticos llevaban años buscando. ¿En qué consiste? La nueva tecnología está basada en una red neuronal convolucional, es decir, un área de la Inteligencia Artificial que utiliza el aprendizaje de la máquina para dotar a los ordenadores de la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente para ello.


El equipo de investigación, supervisado por el Dr. Yorgos Tzimiropoulos, desarrolló esta red neuronal convolucional en base a un enorme conjunto de datos de imágenes 2D y modelos faciales en 3D. Con toda esta información su red neuronal fue capaz de reconstruir la geometría facial 3D a partir de una sola imagen 2D. Además, pudo reconstruir las partes no visibles de la cara haciendo una serie de conjeturas.


“La principal novedad está en la simplicidad de nuestro enfoque, a diferencia de otras técnicas”, reconoce el director de la investigación, el Dr. Tzimiropoulos.


Los sistemas con los que se contaba hasta el momento requerían múltiples imágenes faciales y enfrentan varios desafíos, tales como la correspondencia exacta de poses faciales, expresiones y una iluminación no uniforme.


“Nuestro red neuronal utiliza sólo una imagen facial 2D, y trabaja con poses faciales arbitrarias (por ejemplo, imágenes frontales o de perfil) y expresiones faciales (por ejemplo, sonriendo)”, explica Aaron Jackson, otro de los investigadores.


La nueva técnica es una muestra de los avances en aprendizaje profundo, una forma de aprendizaje mecánico que utiliza redes neuronales artificiales (IA) para imitar la forma en que el cerebro hace conexiones entre piezas de información.


Además de las aplicaciones más evidentes, como el reconocimiento de la cara y las emociones, esta tecnología podría ser utilizada para personalizar juegos, mejorar la realidad virtual, y permitir a los consumidores probar accesorios en línea, como gafas de sol.


Incluso, la nueva técnica de reconstrucción facial 3D podría tener aplicaciones médicas; por ejemplo, la simulación de los resultados de la cirugía plástica, o bien podría ayudar a entender ciertas condiciones médicas como el autismo o la depresión.





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Uber: ¿servicio de transporte ilegal en Bogotá?

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